TomePatchModel - ComfyUI Built-in Node Documentation

TomePatchModel 노드는 확산 모델에 토큰 병합(ToMe)을 적용하여 추론 중 계산 요구 사항을 줄입니다. 이는 어텐션 메커니즘에서 유사한 토큰을 선택적으로 병합하여 이미지 품질을 유지하면서 모델이 더 적은 토큰을 처리할 수 있도록 합니다. 이 기술은 품질 저하 없이 생성 속도를 높이는 데 도움을 줍니다.

TomePatchModel 노드는 확산 모델에 토큰 병합(ToMe)을 적용하여 추론 중 계산 요구 사항을 줄입니다. 이는 어텐션 메커니즘에서 유사한 토큰을 선택적으로 병합하여 이미지 품질을 유지하면서 모델이 더 적은 토큰을 처리할 수 있도록 합니다. 이 기술은 품질 저하 없이 생성 속도를 높이는 데 도움을 줍니다.

​

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
모델	토큰 병합을 적용할 확산 모델	MODEL	예	-
비율	병합할 토큰의 비율 (기본값: 0.3)	FLOAT	아니요	0.0 - 1.0

​

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
모델	토큰 병합이 적용된 수정된 모델	MODEL

이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집

---

Source fingerprint (SHA-256): 23d63ffa1b468a8a41533cc926125f4ef566b13edd1d95a6ef1ae63096a9d878