SD_4XUpscale_Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

SD4XUpscaleConditioning 노드는 확산 모델을 사용하여 이미지를 업스케일링하기 위한 컨디셔닝 데이터를 준비합니다. 입력 이미지와 컨디셔닝 데이터를 받아 스케일링과 노이즈 증강을 적용하여 업스케일링 과정을 안내하는 수정된 컨디셔닝을 생성합니다. 이 노드는 업스케일된 차원에 대한 잠재 표현과 함께 양성 및

SD_4XUpscale_Conditioning 노드는 확산 모델을 사용하여 이미지를 업스케일링하기 위한 컨디셔닝 데이터를 준비합니다. 입력 이미지와 컨디셔닝 데이터를 받아 스케일링과 노이즈 증강을 적용하여 업스케일링 과정을 안내하는 수정된 컨디셔닝을 생성합니다. 이 노드는 업스케일된 차원에 대한 잠재 표현과 함께 양성 및 음성 컨디셔닝을 모두 출력합니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
이미지	업스케일링할 입력 이미지	IMAGE	예	-
긍정 조건	원하는 콘텐츠 생성을 안내하는 양성 컨디셔닝 데이터	CONDITIONING	예	-
부정 조건	원하지 않는 콘텐츠 생성을 억제하는 음성 컨디셔닝 데이터	CONDITIONING	예	-
확대율	입력 이미지에 적용되는 스케일링 비율 (기본값: 4.0)	FLOAT	아니요	0.0 - 10.0
노이즈 증강	업스케일링 과정에서 추가할 노이즈의 양 (기본값: 0.0)	FLOAT	아니요	0.0 - 1.0

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
긍정 조건	업스케일링 정보가 적용된 수정된 양성 컨디셔닝	CONDITIONING
부정 조건	업스케일링 정보가 적용된 수정된 음성 컨디셔닝	CONDITIONING
잠재 이미지	업스케일된 차원에 맞는 빈 잠재 표현	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): ede1ea8f5a95e7f9e52070b5132a4ed3e87f92230d14a74b9d713f547c74d785