OpenRouter LLM パートナーノード ComfyUI 公式サンプル

ComfyUI の OpenRouter LLM パートナーノードで、複数の最先端モデルを 1 つのノードから選び、チャット・推論・ビジョン・ウェブ検索付き回答を利用できます。

OpenRouter は大規模言語モデル向けの統合ルーティングプラットフォームです。単一 API で複数プロバイダーにアクセスでき、連携方式を変えずにモデルを切り替えられます。ComfyUI では OpenRouter LLM パートナーノードから接続し、Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、Mistral、GLM、Kimi、Perplexity Sonar など、厳選されたテキスト／マルチモーダルモデルを 1 つのノードで選べます。

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OpenRouter LLM が得意なこと

• テキストチャット: prompt と任意の system_prompt で役割やタスクを指定
• ビジョン: 対応モデルで参照画像を接続（スロット数はモデル依存）
• 動画入力: Gemini 3.5 Flash、Qwen 3.6 Plus/Flash で参照動画（任意）
• 推論: 推論／フロンティア推論モデルで reasoning_effort（off、low、medium、high）
• ウェブ検索: Perplexity Sonar モデルで search_context_size により根拠付き回答

トークン料金は パートナーノード料金 を参照してください。

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サポートモデル

モデル	ビジョン（最大画像数）	動画	追加オプション
anthropic/claude-opus-4.7	20	—	推論 effort
openai/gpt-5.5-pro	20	—	推論 effort
openai/gpt-5.5	20	—	推論 effort
google/gemini-3.5-flash	20	最大 4	推論 effort
x-ai/grok-4.20	20	—	推論 effort
x-ai/grok-4.3	20	—	推論 effort
deepseek/deepseek-v4-pro	—	—	推論 effort
deepseek/deepseek-v4-flash	—	—	推論 effort
deepseek/deepseek-v3.2	—	—	推論 effort
qwen/qwen3.6-max-preview	—	—	推論 effort
qwen/qwen3.6-plus	10	最大 4	推論 effort
qwen/qwen3.6-flash	10	最大 4	推論 effort
mistralai/mistral-large-2512	8	—	—
mistralai/mistral-medium-3-5	8	—	推論 effort
z-ai/glm-4.6	—	—	推論 effort
z-ai/glm-5	—	—	推論 effort
moonshotai/kimi-k2.6	10	—	推論 effort
moonshotai/kimi-k2-thinking	—	—	推論 effort
perplexity/sonar-pro	—	—	検索コンテキストサイズ
perplexity/sonar-reasoning-pro	—	—	検索コンテキストサイズ、推論 effort
perplexity/sonar-deep-research	—	—	検索コンテキストサイズ、推論 effort

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ComfyUI で使う

OpenRouter LLM ワークフロー

OpenRouter LLM チャットワークフローを、ローカルまたは Comfy Cloud 上の ComfyUI で実行できます。