Skip to main content
虽然你可以在单台机器上运行 ComfyUI，但生产环境中的团队通常会将 ComfyUI 托管在 GPU 集群上，以最大限度地扩大生产规模。ComfyUI 提供两种部署方式：开发者平台 让你在由 ComfyUI 管理的基础设施上获得快速、托管的配置；自托管 ComfyUI 则让你可以在自己的机器或基础设施上运行 ComfyUI。Comfy Cloud 也提供 API，只需极少的设置即可使用。

Serverless API

将版本化的 ComfyUI 环境部署为托管端点，并提供按需 GPU 容量。

自托管

在自有硬件、租用 GPU 或容器上运行 ComfyUI。完全掌控。

​
我应该选择哪种部署方式？

​
开发者平台（Serverless API）

开发者平台是托管选项。如果你有以下需求，请选择它：
  • 以最少的设置快速上手
  • 减少基础设施和维护工作
  • 仍然可以深度控制部署哪些自定义节点、模型和 Python 依赖项
  • 配置你想要的缩放方式，从 0 到数千个 GPU
  • 使用日志可见性和配置工具等管理工具

Serverless API

构建版本化的 ComfyUI 环境，并将其部署为托管端点。

​
自托管 ComfyUI

自托管让你掌控 ComfyUI 的运行方式以及环境的管理方式。如果你有以下需求，请选择它：
  • 在自有基础设施上运行 ComfyUI
  • 精细控制升级、配置和安全
  • 针对自定义缩放或平台需求进行设计

自托管选项

在自有硬件、GPU 云或容器上运行 ComfyUI。
两种方法运行相同的工作流。在自托管实例上构建和测试的工作流可以无需更改地迁移到开发者平台，因为所有入口都接受相同的 API 格式。

​
下一步：对部署运行工作流

部署上线后，请参阅运行工作流，从你的应用程序调用它。Comfy SDK 适用于所有部署目标；在 v2 测试版期间，自托管实例还需要 API 代理。