> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-robin-i18n-sync.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Kling 2.6 Motion Control パートナーノード ComfyUI 公式サンプル > ComfyUI で Kling 2.6 Motion Control パートナーノードを使用し、参照動画からキャラクター画像への高精度なモーション転送を行う方法を学びます Kling 2.6 Motion Control は、快手（Kuaishou）社が開発した専用のマルチモーダルモデルであり、参照動画からキャラクター画像への高精度なモーション転送を実現します。**参照画像**（あなたのキャラクター）と**モーション参照動画**（動作の元となる動画）を組み合わせることで、AI は動画内の動作・表情・テンポを静止したキャラクターに適用しつつ、そのキャラクター固有のアイデンティティを維持します。 スタンダードな画像から動画への生成ではテキストプロンプトから動作を推測しますが、Motion Control は参照動画を動作のブループリントとして使用します。このモデルはまるでデジタルの操り人形師のように、参照動画から振付を抽出し、映画級の忠実度でキャラクターに適用します。 ## Kling 2.6 Motion Control が得意なこと * **複雑なモーション処理**: ダンスの振り付け、武術、スポーツなどの複雑な連続動作を、キャラクターの整合性を損なわずに実行できます。モデルは重心移動と運動量を理解するため、リアルな物理的インパクトを実現します。 * **高精度な手・指のパフォーマンス**: 手は従来、AI 動画の弱点とされてきました。この機能は実写映像を模倣することで、特に指の関節可動性と手の動きを向上させ、プレゼンテーションやデモンストレーションに最適です。 * **シーンと環境の柔軟性**: テキストプロンプトを使用して環境を変更しつつ、キャラクターは参照したモーションを継続できます。参照動画の背景に制限されることはありません。 * **高度なカメラおよびパースペクティブモード**: 異なる向きモードにより、参照動画に対するカメラの解釈をきめ細かく制御できます。 * **30秒間のワンショットサポート**: 1回の生成で最大30秒間の連続アクションを生成し、物語的なシーンで途切れることのないキャラクターのモーションを実現します。 ## ComfyUI で使用する モーションコントロールワークフローを ComfyUI で実行します。ローカルまたは Comfy Cloud のどちらでも実行できます。